1: ノチラ ★ 2018/03/12(月) 16:59:56.93 ID:CAP_USER
データ分析最強ツール「R」の実力
Rは、統計分析に特化したプログラミング言語です。プログラミング言語、というくくりではありますが、統計分析に特化したシンプルな作りになっています。
取っ付きやすさの大きな要因になっているのは、データフレーム、という考え方です。データフレームは列と行という表形式になっていて、Excelで扱うデータ形式と似ているため、Excelに慣れ親しんでいる人であれば、少し使ってみるだけでRに対する違和感はすぐに消えることでしょう。
しかもRは決してマイナーなツールではありません。研究者やデータサイエンティストの間では、分析のツールとして非常にポピュラーです。またRはオープンソースであり、世界中のユーザによって日夜開発が進められ、日々進化しています。
そういうとプロの分析者が使うツールだと思われがちですが、実際にはExcel以上に簡単に、かつExcelだけでは対処が難しい問題を解決できます。フリーのツールなので導入もスムーズです。
さきほどExcelに対してあげた三つの問題点である
・データ量が膨大になると動作が不安定
・一度やった分析を保存できない
・すぐに実行できる分析ツールが限られている
について、Rだとどのように対応しているのかみていきます。
（1）大規模データでも軽快に動く
Excelで扱うことができるデータ量ですが、Excel2013では最大行数は1,048,576行、最大列数は16,384列となっています。ただし、実際にはこれ以下の数十万件レベルで動作が不安定になります。
対してRで扱うことができるデータ数は、1000万行程度×400列であれば、PCのスペックにも依存しますが、たいていは動作も軽快です。Excelでは動作が不安定だったデータ量でも、Rならば動作は常に快適です。
（2）分析手順が残るので、やり直しも簡単
Excelの場合は分析手順は基本的に残らないので、自分で記録を取っておく必要があります。手順の実行は基本的に手動です。
対してRはプログラミング言語なので、当然処理の過程がコードとして全て残ります。どこか間違っていても、そこを修正してまたボタン一つで全ての処理をやってくれる。グラフを描く過程もコードにできます。
（3）最新の分析ツール（アルゴリズム）が使える
Excelはマイクロソフトの製品なので、バージョンアップもマイクロソフト次第です。
対してRはオープンソース。全世界から有志が開発に参加しているので、日々改修が行われています。学会で発表された最新のアルゴリズムも、すぐにパッケージがリリースされ、そのパッケージをインストールしさえすればすぐに使えるようになっています。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54570
Rは、統計分析に特化したプログラミング言語です。プログラミング言語、というくくりではありますが、統計分析に特化したシンプルな作りになっています。
取っ付きやすさの大きな要因になっているのは、データフレーム、という考え方です。データフレームは列と行という表形式になっていて、Excelで扱うデータ形式と似ているため、Excelに慣れ親しんでいる人であれば、少し使ってみるだけでRに対する違和感はすぐに消えることでしょう。
しかもRは決してマイナーなツールではありません。研究者やデータサイエンティストの間では、分析のツールとして非常にポピュラーです。またRはオープンソースであり、世界中のユーザによって日夜開発が進められ、日々進化しています。
そういうとプロの分析者が使うツールだと思われがちですが、実際にはExcel以上に簡単に、かつExcelだけでは対処が難しい問題を解決できます。フリーのツールなので導入もスムーズです。
さきほどExcelに対してあげた三つの問題点である
・データ量が膨大になると動作が不安定
・一度やった分析を保存できない
・すぐに実行できる分析ツールが限られている
について、Rだとどのように対応しているのかみていきます。
（1）大規模データでも軽快に動く
Excelで扱うことができるデータ量ですが、Excel2013では最大行数は1,048,576行、最大列数は16,384列となっています。ただし、実際にはこれ以下の数十万件レベルで動作が不安定になります。
対してRで扱うことができるデータ数は、1000万行程度×400列であれば、PCのスペックにも依存しますが、たいていは動作も軽快です。Excelでは動作が不安定だったデータ量でも、Rならば動作は常に快適です。
（2）分析手順が残るので、やり直しも簡単
Excelの場合は分析手順は基本的に残らないので、自分で記録を取っておく必要があります。手順の実行は基本的に手動です。
対してRはプログラミング言語なので、当然処理の過程がコードとして全て残ります。どこか間違っていても、そこを修正してまたボタン一つで全ての処理をやってくれる。グラフを描く過程もコードにできます。
（3）最新の分析ツール（アルゴリズム）が使える
Excelはマイクロソフトの製品なので、バージョンアップもマイクロソフト次第です。
対してRはオープンソース。全世界から有志が開発に参加しているので、日々改修が行われています。学会で発表された最新のアルゴリズムも、すぐにパッケージがリリースされ、そのパッケージをインストールしさえすればすぐに使えるようになっています。
http://gendai.ismedia.jp/articles/-/54570
【【IT】Excelはもう古い？ビジネスマン必見のデータ分析最強ツールとは】の続きを読む
